推薦：SQL SERVER中易混淆的數據類型
數據類弄是數據的一種屬性，表示數據所表示信息的類型。任何一種計算機語言都定義了自己的數據類型。當然，不同的程序語言都具有不同的特點，所定義的數據類型的各類和名稱都或多或少有些不同。

　一、 簡介

　　在2005年11月份，微軟發行了三種新產品系列：Visual Studio 2005，SQL Server 2005和.NET框架2.0(它包括ASP.NET 2.0)。SQL Server 2005是微軟自從其上一個主要發行版本SQL Server 2000以來最新版本的數據庫平臺。在過去五年的發展中，SQL Server中加入了大量的新特征，所有這些新內容都被總結到微軟網站的一篇文章《What's New in SQL Server 2005?》中。使用SQL Server 2005作為后端數據庫構建基于web應用程序的開發者很可能會對這些新特征抱有濃厚的興趣，這些新特征包括新的T-SQL改進，更好的Visual Studio集成，與CLR/.NET框架的集成，以及SQL Server 2005 Management Studio應用程序（它是SQL Server 2000的企業管理器的一個更為"平滑"的版本）。

　　與以前的SQL Server 2000相比， 2005中的T-SQL改進使得編寫某些類型的查詢極為容易。在SQL Server 2005中，T-SQL語法更為精練、可讀和易于理解。

　　在本文中，我們將專門探討SQL Server 2005的評價函數，它們大大簡化了對查詢結果進行評價的過程。

　　二、 數據模型和評價結果基礎

　　在我們分析如何使用普通查詢模式之前，讓我們首先創建一個能夠運行這些查詢的數據模型。在本文中，我使用SQL Server 2005 Express版本來實現我的演示，并且包括了一個數據庫和一個ASP.NET 2.0網站（請參考本文相應的完整源碼。就象Visual Studio一樣，SQL Server發行中也一同加雜了其它一些不同的版本。其中，Express版本是一個針對業余愛好者、學生等群體的免費版本。如果你下載和安裝Visual Web Developer（Visual Studio針對web開發者的Express版本），那么你可以選擇一同安裝SQL Server 2005 Express版本）。

　　對于本文中的示例，我們將使用一個含有產品、銷售人員（雇員）、顧客和訂單信息的數據庫。我們使用五個表來建模：Customers，Employees，Products，Orders和OrderItems。其中，Customers，Employees和Products表分別包含每一個顧客，雇員和產品信息的行記錄數據。每當一個顧客進行購買活動，一條新記錄被添加到Orders表中，其中的信息指示該顧客實現了購買、該雇員進行的這一銷售活動及訂單的日期。其中，OrderItems映射訂單中的每一件產品，產品的數量和價格總值(假定較大的購買量可以打折)。下圖展示了這些表（及字段）以及它們之間的關系。

如圖所展示的，這個OrderItems在Orders和Products表之間建立一個對多對的連接。

　　當構建報告或分析數據時，用戶或管理員經常希望看到以某種方式對數據的評價信息。例如，你的老板可能想要一個報告來顯示賣路最好的前十項，或在第三個季度銷售部中實現最大收入的前三名銷售人員。更復雜的情況可能是僅返回第3到第5個評價排名的銷售人員。在SQL Server 2000中，返回最高排名項的查詢可以通過使用TOP或ROWCOUNT關鍵字來實現。為了檢索一個特定評價子集，你需要使用一種"派生表"（或者是一種基于視圖的手段）。

　　SQL Server 2005中引入了四個新的評價函數：ROW_NUMBER，RANK，DENSE_RANK和NTILE。盡管這些與SQL Server 2000所提供的函數相比是一個明顯的進步，但是這些函數的使用仍然存在一些限制（要求使用派生表或視圖來實現功能更為強大的應用程序）。下面讓我們分析一下每一個函數。

　　三、 使用ROW_NUMBER函數計算行數

　　這個ROW_NUMBER函數把一個序數值賦給每一個返回的記錄，該序數值依賴于一個特定的與這個函數一起使用的ORDER BY語句。函數ROW_NUMBER的語法是：ROW_NUMBER() OVER([partition] ORDER BY子句)。例如，下列查詢將返回從最貴的到最便宜的產品，對每一種產品按價格進行評價：

SELECT ProductID，Name，Price， ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Price DESC) As PriceRankFROM Products

　　這個語句的執行結果如下表所示：

分享：SQL Server 中易混淆的數據類型
近來在做數據庫設計，有時候真弄不清SQL2000里的數據類型，所以摘了這篇文章。 摘自“藍色理想”。 　　(1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的長