推薦：SQL多表格查詢合并至單一聲明的常用方式
在對跨多個表格的數據進行組合時，有時很難搞清楚要使用哪一個SQL句法。我將在這里對將多個表格中的查詢合并至單一聲明中的常用方式進行闡述。 在這篇文章中的樣本查詢符合SQL92 ISO標準。不

很多SQL Server程序員對子查詢（subqueries）的使用感到困惑，尤其對于嵌套子查詢（即子查詢中包含一個子查詢）。現在，就讓我們追本溯源地探究這個問題。

有兩種子查詢類型：標準和相關。標準子查詢執行一次，結果反饋給父查詢。相關子查詢每行執行一次，由父查詢找回。在本文中，我將重點討論嵌套子查詢（nested subqueries）（我將在以后介紹相關子查詢）。

試想這個問題:你想生成一個賣平墊圈的銷售人員列表。你需要的數據分散在四個表格中:人員.聯系方式（Person.Contact），人力資源.員工（HumanResources.Employee），銷售.銷售訂單標題（Sales.SalesOrderHeader），銷售.銷售訂單詳情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你從內壓式（outside-in）寫程序，但從外壓式（inside-out）開始考慮非常有幫助，即可以一次解決需要的一個語句。

如果從內到外寫起，可以檢查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE語句中匹配產品數（ProductNumber）值。你將這些行與Sales.SalesOrderHeader表格連接，從中可以獲得銷售人員IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID連接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID連接Person.Contact表格。

這個例子揭示了有關SQL Server的幾個絕妙事情。你可以發現，可以用IN()參數替代SELECT 語句。在本例中，有兩次應用，因此創建了一個嵌套子查詢。

我是標準化（normalization）的發燒友，盡管我不接受其荒謬的長度。由于標準化具有各種查詢而增加了復雜性。在這些情況下子查詢就顯得非常有用，嵌套子查詢甚至更加有用。

當你需要的問題分散于很多表格中時，你必須再次將它們拼在一起，這時你可能發現嵌套子程序就很有用。

分享：教你一招：MSSQL數據庫索引的應用
一、索引的概念 索引就是加快檢索表中數據的方法。數據庫的索引類似于書籍的索引。在書籍中，索引允許用戶不必翻閱完整個書就能迅速地找到所需要的信息。在數據庫中，索引也允許數據庫程序迅