推薦：微軟已證實最新的關鍵SQL Server漏洞
微軟在12月22日早上發布新的安全通告證實，一處遠程執行代碼漏洞影響到了整個SQL Server產品線。 該漏洞的入侵代碼在兩周前已經被公布在互聯網上，微軟在安全通告上稱，該漏洞尚未影響到Microsoft SQL Server 7.0 SP4, Microsoft SQL Server 2005 SP3,和 Mic

有這樣一個要求，它要創建一個SQL Server查詢，其中包括基于事件時刻的累計值。典型的例子就是一個銀行賬戶，因為你每一次都是在不同的時間去存錢和取錢。對任意一個賬戶來說，在某個時間點都要算出它的借（存款）和貸（取款）之和。每一筆交易之后，你都想知道當前的余額。列表A創建了這樣一個表格的簡單的例子。

CREATETABLE [dbo].[BankAccount]

([TransactionID] [int] IDENTITY(1,1)NOTNULL,

[TransactionDateTime] [datetime] NOTNULLCONSTRAINT

[DF_BankAccount_TransactionDateTime] DEFAULT(getdate()),

[Amount] [money] NOTNULLCONSTRAINT [DF_BankAccount_Amount] DEFAULT((0)),

[TransactionType] [char](1)COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOTNULL,

[AccountNumber] [varchar](50)COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,

CONSTRAINT [PK_BankAccount] PRIMARYKEYCLUSTERED

(

[TransactionID] ASC

)WITH(PAD_INDEX =OFF, IGNORE_DUP_KEY =OFF)ON [PRIMARY]

)ON [PRIMARY]

列表A

下面是一些示例行：

1 2006-11-03 02:33:42.34010000.00

2 2006-11-03 02:34:50.467-500.00

3 2006-11-03 02:35:04.857250.00

4 2006-11-03 02:42:19.763-124.25

因為日期是缺省設定的，你要做的就是加入一些金額。例子中為了簡單起見，假設只有一個銀行賬戶（為了更符合實際情況，可以添加一個BankAccountNumber列）。

現在你就能夠創建一個包括了當前余額的查詢。因為你已經在同一列中用正負數值記錄了存款和取款值，所以列中的累計值是很容易算出的。你要得到當前的余額，就要計算出以前所有交易的總值，然后將這個值和當前的交易相加。列表B中的查詢實現了這一點。

SELECT
transactionid,
transactiondatetime,
amount,

(SELECT SUM(amount)

FROM dbo.bankaccount as D1

WHERE D1.transactiondatetime <= D0.transactiondatetime) AS balance

FROM dbo.bankaccount AS D0

列表B

這樣就得到了以下的結果集：

1 2006-11-03 02:33:42.34010000.00 10000.00

2 2006-11-03 02:34:50.467-500.00 9500.00

3 2006-11-03 02:35:04.857250.00 9750.00

4 2006-11-03 02:42:19.763-124.25 9625.75

如這個例子所示，只要你理解了要求，就可以很容易地建立累計值。所示的例子假設表格中只包括一個賬戶，但是要處理多個賬戶也很簡單。添加一個BankAccountNumber 列和一個指定利息數量的WHERE謂詞即可。

你也可以把這個例子倒過來用，如在一個存貨計算中創建一個不同的運行。你從存貨1，000開始，然后減去各種花銷和收據。

這樣的查詢有兩個優點：

● 你不需要儲存結果。當用賬戶編號或外鍵操作時，執行可以如閃電般迅速。

● 你以一個標簽結束事務，它可以逐行進行檢查。如果出現問題的話，你可以將導致問題出現的事務隔離。

分享：淺談SQL Server元數據的管理與應用
大部分數據庫管理員擁有某種形式的數據庫元數據庫，他們依賴其來跟蹤范圍很廣的Microsoft SQL Server環境。我利用連接的服務器和分布式數據庫訪問來建立一個已經在我的環境中使用了七年的元數據庫。它不是漂亮的，但它是功能性很強的。跟很多IT開發者和數據