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網站分析白皮書之分析指標_SEO優化教程

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筆者就職于一家業務范圍比較廣泛的營銷策劃公司,其中公司里面做得比較好的業務無疑就是商標注冊這一塊了。因此,作為一名SEO,筆者也同時接手了幾個以廣州商標注冊為主題

作為網站,特別是電子商務網站,分析所有運營數據,找出繼續提高流量,增加轉化率,增強品牌知名度的方法。那么,網站分析需要哪些技術指標呢,只要瀏覽量、IP就夠了嗎,還有哪些數據對提高網站流量有幫助呢?今天,Q豬和大家分享的是,網站分析重要的技術指標有哪些。

特別說明,由于百度在國內搜索市場的統治地位,文中所提到的統計工具,自然也是以百度統計為主。

指標1、瀏覽量PV

定義:頁面瀏覽量即為PV(Page View),是指所有用戶瀏覽頁面的總和,一個獨立用戶每打開一個頁面就被記錄1 次。

分析:網站總瀏覽量,可以考核用戶對于網站的興趣,就像收視率對于電視劇一樣。但是對于網站運營者來說,更重要的是,每個欄目下的瀏覽量,從搜索引擎進入網站以后,哪一個頁面對于網站的瀏覽量貢獻最大,在百度提供的統計工具中,可以明顯的看出,搜索詞、以及通過該搜索詞瀏覽了網站的多少頁面、占總瀏覽量的比值。

從這張表中,可以很好的判斷關鍵詞對于網站的貢獻,再結合關鍵詞排名,可以很清楚的判斷,用戶對于網站的興趣。通過對網站標題的設置調整,結合用戶訪問瀏覽量,關鍵詞排名等因素,就可以清楚用戶對于什么哪些長尾關鍵詞更感興趣,更有點擊的欲望。

指標2、訪客數UV(包括新訪客數、新訪客比例)

定義:訪客數(UV)即唯一訪客數,一天之內網站的獨立訪客數( 以Cookie 為依據),一天內同一訪客多次訪問網站只計算1 個訪客。

分析:在統計工具中,我們經常可以看到,獨立訪客和IP數的數據是不一樣的,獨立訪客都多于IP數。那是因為,同一個IP地址下,可能有很多臺電腦一同使用,這種情況,相信都很常見。

還有一種情況就是同一臺電腦上,用戶清空了緩存,使用360等工具,將cookie刪除,這樣一段時間后,用戶再使用該電腦,進入網站,這樣訪問數UV也被重新加一。

雖然如此,訪客數也可以一定程度上,表示有多少用戶進入了網站,再結合總瀏覽量,就可以計算出,每個用戶平均訪問的頁面。

當然,對于網站統計來說,關于訪客數需要注意的另一個指標就是新訪客數,新訪客數據可以衡量,網站通過推廣活動,所獲得的用戶數量。新訪客對于總訪客數的比值,可以看到網站吸引新鮮血液的能力,及如何保留舊有用戶。

指標3、IP數

定義:一天之內,訪問網站的不同獨立IP 個數加和。其中同一IP無論訪問了幾個頁面,獨立IP 數均為1。

分析:這是我們最熟悉的一個概念,無論同一個IP上有多少電腦,或者其他用戶,從某種程度上來說,獨立IP的多少,是衡量網站推廣活動好壞最直接的數據。

指標4、跳出率

定義:只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比,即只瀏覽了一個頁面的訪問次數 / 全部的訪問次數匯總。

分析:跳出率是非常重要的訪客黏性指標,它顯示了訪客對網站的興趣程度:跳出率越低說明流量質量越好,訪客對網站的內容越感興趣,這些訪客越可能是網站的有效用戶、忠實用戶。

該指標也可以衡量網絡營銷的效果,指出有多少訪客被網絡營銷吸引到宣傳產品頁或網站上之后,又流失掉了,可以說就是煮熟的鴨子飛了。比如,網站在某媒體上打廣告推廣,分析從這個推廣來源進入的訪客指標,其跳出率可以反映出選擇這個媒體是否合適,廣告語的撰寫是否優秀,以及網站入口頁的設計是否用戶體驗良好。

下一章,Q豬將從網站自身的角度出發,描述一下,Q豬對于如何降低網站跳出率。由于針對搜索引擎的網絡推廣,無論是付費的,還是自然的SEO營銷,都需要付出一定的代價,所以在流量、獨立IP數上升的情況下,如何降低跳出率,增加網站的瀏覽量就非常重要。

指標5、平均訪問時長/訪問頁數

定義:平均每次訪問在網站上的停留時長,即平均訪問時長等于總訪問時長與訪問次數的比值。

分析:平均訪問時間越長則說明訪客停留在網頁上的時間越長:如果用戶對網站的內容不感興趣,則會較快關閉網頁,那么平均訪問時長就短;如果用戶對網站的內容很感興趣,在網站停留了很長時間,平均訪問時長就長。

指標6、轉化率(轉化次數)

定義:轉化率= 轉化次數/ 訪問次數。

分析:轉化率即訪問轉化的效率,數值越高說明越多的訪次完成了網站運營者希望訪客進行的操作。

網站的所有推廣,最終的目的都是為了轉化次數的增加,絕對的IP數、訪客數當然可以加大轉化次數的增加,但是在資源相同的情況下,如何提升轉化率,就變得更為重要。

當前,大型的電子商務網站都牢牢占據著食物鏈的頂端,小型電商想要獲得一席之地,只有不斷的做好用戶體驗,不斷的提高轉化率,在有限的資源內,獲得更高的回報,才能獲得長遠的發展。本文由Q豬文學站(http://www.qzread.com/)原創發布,轉載請注明出處。

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來源:模板無憂//所屬分類:SEO優化教程/更新時間:2013-05-30
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