推薦：解讀數(shù)據(jù)庫自動化技術(shù)彌補數(shù)據(jù)庫DBA短缺難題
全球數(shù)據(jù)量的瘋狂增長，使得市場對資深數(shù)據(jù)庫管理員的需求也節(jié)節(jié)攀升。據(jù)統(tǒng)計，一直到2016美國IT市場對數(shù)據(jù)庫管理員的需求量增長都將會超過所有其他職業(yè)。數(shù)據(jù)庫管理員具備一整套專業(yè)性非常強的技術(shù)技能，因此其在數(shù)據(jù)中心里的地位是最難以替代的。 數(shù)據(jù)庫自

迄今為止，導(dǎo)出/導(dǎo)入工具集仍是跨多個平臺轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)所需勞動強度最小的首選實用工具，盡管人們常常抱怨它速度太慢。導(dǎo)入只是將每條記錄從導(dǎo)出轉(zhuǎn)儲文件中讀出來，然后使用常見的 INSERT INTO 命令將其插入到目標(biāo)表中，因此導(dǎo)入可能是個很慢的過程，這一點并不讓人感到吃驚。

進(jìn)入 Oracle Data Pump，Oracle Database 10g 中的導(dǎo)出/導(dǎo)入工具包的更新更快的同類工具，它被設(shè)計來成倍地加速這個過程。

Data Pump 反映了整個導(dǎo)出/導(dǎo)入過程的徹底革新。它不是使用常見的 SQL 命令，而是應(yīng)用專用 API 來以更快得多的速度加載和卸載數(shù)據(jù)。在我的測試中，我看到導(dǎo)出性能比在直接模式下提高了 10-15 倍，導(dǎo)入過程性能提高了 5 倍。此外，與使用導(dǎo)出實用工具不同，它還能夠只取出特定類型的對象(如過程)。

Data Pump 導(dǎo)出

這個新的實用工具稱為 expdp，以和原來的導(dǎo)出 exp 區(qū)分開。在本例中，我們將用 Data Pump 來導(dǎo)出一個大表 CASES，大小約為 3GB。Data Pump 在服務(wù)器端使用文件處理來創(chuàng)建和讀取文件;因此，目錄作為位置使用。在這種情況下，我們將使用文件系統(tǒng) /u02/dpdata1 來保存轉(zhuǎn)儲文件。

create directory dpdata1 as '/u02/dpdata1';

grant read, write on directory dpdata1 to ananda;

接下來，我們將導(dǎo)出數(shù)據(jù)：

expdp ananda/abc123 tables=CASES directory=DPDATA1

dumpfile=expCASES.dmp job_name=CASES_EXPORT

分享：解讀史上最簡單的方法復(fù)制或遷移Oracle數(shù)據(jù)庫
在DBA的日常工作中，經(jīng)常需要重裝或在新機器上安裝Oracle,但每次安裝所浪費的時間、精力以及失敗的挫折都在考驗著DBA的承受能力，本文著重介紹了一個簡單的復(fù)制和遷移Oracle數(shù)據(jù)庫的方法，詳細(xì)內(nèi)容請參考下文。 復(fù)制遷移的步驟如下： ◆1、首先，復(fù)制原Oracl