都說谷歌GOOGLE是人類意圖數據庫，因為用戶把自己關注的對象通過關鍵詞向GOOGLE表達出來了。

這種表達方式非常簡單，只需要一步：輸入你的關鍵詞。

而新浪、雅虎這種門戶型網站，需要用戶多次點擊，來到最終頁面，才能通過關鍵詞分析匹配出并不十分準確的用戶意圖，從而有針對性地推送匹配的廣告。

有的網站，比如阿里巴巴，比如當當，比如易趣，其品牌就已經劃定了自己的用戶范圍，他們的站內數據庫搜索又進一步快速突顯了用戶意圖。

而博客、社區、論壇，要快速區分并顯示用戶意圖，則比較困難。

這三種類型，最有效的用戶意圖過濾顯示器是搜索引擎，其次是品牌即意圖的站點，博客、社區、論壇，對自己的用戶有何明顯的意圖，通常是丈二和尚摸不著頭。

可是，搜索引擎是沒法做了，樹立品牌占領一個細分用戶意圖的山頭，機會也不太大，如何突圍，做一個最有效的用戶意圖過濾顯示器出來？

基于以上樸素的互聯網意圖觀，我們覺得深化WIKI，做物的博客，是一條出路。

我們理解的物，其實就等同于網民在搜索框里輸入的關鍵詞，包括事物、人物、事件、知識型各類TAG，意圖以TAG主題做信息聚合，吸引相關用戶參與，形成物以類聚人以群分的“人－物”統一狀態，而我們認為目前為止互聯網還是處于“人－物”隔離狀態：網站不知道是誰在關注這信息；用戶也不知道是誰在與自己關注同樣的信息。

我們一方面試圖過濾顯示出用戶的明確意圖，另一方面試圖通過統計用戶行為，將用戶與信息匹配起來，使得形成的用戶TAG云是一朵活動的云，有成長，有衰變，而不是用戶自填寫的固定的興趣點。

我會將思考過程表達在博客里，請各位方家指教。

順便廣告一下：顯示用戶意圖的嘗試——一種用戶意圖過濾器：蟻集網

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